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海外仓数字化运营如何实现?一文了解!

行业热点2023-09-01      295      0

在跨境电商领域,海外仓企业运营的好坏,直接影响卖家的供应链效率,同时也直接影响本公司内部成本,间接影响损益,所以运营是海外仓业务的关键环节。


什么是数字化运营?你现在管理仓库的运营是否是数字化运营?

数字化运营:是通过「新技术」与「数据能力」重塑行业的各个环节,升级体验,提升运营效率的方式。「新技术」是用更多的数据收集设备,尽可能的收集所有物流元素的数据,全面的数字化到企业管理系统;「数据能力」是将设备收集来的数据,通过数据工具进行数据分析和决策,提升企业管理效率。


从方法论角度,如何实现数字化运营呢?做好数字化运营的要素有四点:有数据,看数据,分析数据,应用数据。

01.有数据

有数据是指仓库记录了一些数据,能够大约把所有的物流元素(如:操作员、操作员的行为、操作员的效率、设备的移动、库内产品的属性等)动态数据收集到系统中来,这里强调动态数据和数据完整性。

●比如仓库用一张纸质表格来登记工人的出勤内容,这样的数据实际不满足有动态数据。

●如果只收集了几个作业人员,但是他们在仓库的行为没有记录,不满足数据完整性。


02.看数据

仓库能够记录一些完整数据,紧接着就需要透过数据来判断是否存在问题或者提效空间,这时需要透过指标来看(指标是数据总结后呈现的形态)。举例说明:出库及时率。


03.分析数据

有了数据,经过指标体系的抽象后,就需要商业分析师登场来分析这些指标背后的原因是什么?如上面提到的出库及时率指标出现问题,是受什么影响?

●仓库拣货太慢造成出库晚了,那就去看有多少订单是晚出库的?

●为什么拣货太慢?可能是操作员效率问题,也可能是商品都在高层库位,那就要看拣选命中率的指标。

●如果不是拣选库位的问题,那人的效率问题,就去看操作员拣选效率的指标。

●如果没有这个原因可看的指标,就需要创立指标。

通过指标体系的搭建和迭代,就可以沉淀一套分析问题的数据模型。


04.应用数据

通过指标分析出问题,就可以进行业务升级和流程改造。也有一些指标是用来评分类的,这些可以通过系统功能自动的执行相应的策略来应用数据。更高阶的一些数据应用就更厉害了,通过大数据和机器学习功能可以将仓库的不好行为的员工直接找出来,订单在作业过程中,最优匹配给适合的作业员等等。


总之,数字化运营的目标:就是让所有业务数据化、可视化、帮助领导层决策,体现在海外仓上面,就是提高运营效率,降低运营成本,保证服务质量。
而作为中大型海外仓管理者,拥有多个海外仓,单个海外仓的仓库业务比较多元,且配套了较多的工作人员,你该如何通过数字化运营快速高效全盘掌控你手下所有海外仓业务每天的运转情况,并做到科学决策的?

●你如何知道仓库当日的发货量完成多少?剩余多少?

●仓库内员工每日的工作效率如何?

●仓库每日有哪些异常?异常的单量......


调研走访多家中大型海外仓企业,我们收集了解到,依托传统手工统计方式,存在数据滞后、数据分散、数据遗漏等问题,很难做到科学决策!

●数据滞后:各部门手工统计,需花费大量时间整理汇总。

●数据分散:数据散落在各个部门,决策者难以看清全仓数据。

●数据遗漏:手工处理大量数据,容易出错,影响全盘决策。


针对于此,ECCANG WMS 「运营看板」重磅上线!支持海外仓企业3种核心业务的数字化运营分析:一件代发、转运、退货换标。一屏可视化数据,带你尽览全局业务!
ECCANG WMS「运营看板」聚焦如下3类企业的精细化管理

拥有多个海外仓:企业仓库数量不少于2个,如一国多仓或多国多仓。

仓库订单量较大:日均运转订单量1天大概在1000单以上的海外仓企业。

主营欧美海外仓:仓库主要做欧美海外仓业务居多。


3大产品优势,管理者科学决策的数字化基础保障

数据准确:所有数据都来源于WMS系统集成,无需手动计算,有效降低了出错率。

同步及时:与WMS系统仓库操作数据互通,只需T+1,系统自动化实时集成同步。

数据维度全面:全面覆盖管理者关注的核心业务数据,增强管理决策的准确性。


ECCANG WMS「运营看板」功能如何发挥它的管理价值呢?透过以下4个维度的关键数据指标,来看它如何帮助管理者直观了解仓库内的实时运营情况,及时采取措施,保证运营通畅,实现精细化管理。


业务量透视图-运营动态实时监控

从仓库、时间、客户、渠道维度进行可视化数据分析,包括订单分析、库存分析、入库时效、发货人效等。图表、表格形式呈现,直观且全面了解库内大盘的情况,及时采取措施,保证仓库运营顺畅。


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(图例-一件代发)包括订单分析、库存分析、入库时效、发货人效等可视化数据分析。


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(图例-FBA转运)包括单量(直发/中转)、转运箱库存等可视化数据分析。


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(图例-FBA退货换标)包括退件包裹、退件库存、不良品等可视化数据分析。


时效达成分析-提高库内操作效率

针对如上架及时率、发货及时率等进行分析,透过实时数据分析,提供时效指标方面的趋势分析、异常分析等决策支持,避免货物上架超时造成的库内货物堆积以及订单发货超时带来客诉。

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(图例-出入库时效)


库存动态分析-降低仓库运营成本

针对库龄分析、库存量分布、库容进行可视化数据分析,通过监控库龄、库存量、库容等情况,及时调整库存量,避免资金浪费;防止因订单处理不及时被客诉带来的赔付成本,从而降低企业运营成本。

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人效统计图-降低仓库用人成本

通过打包数、签出数、操作人数、操作量等维度,呈现入库、发货等多环节的单人操作效率。据此,海外仓管理者可实时监控仓库内操作人员的操作情况,因人而异制定相应的奖惩机制,提升人效,降低用人成本。

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「说明:发货渠道分析、库容分析、体积或重量分析、以及设置仓库数据预警点、自动生成分析报告等功能还在开发中,敬请期待。」
该功能上线后,目前已收获如新火火、枫筝国际等欧美海外仓企业的一致好评,如你也有意向体验,请点击上方【免费预约演示】,马上开启数字化运营之旅!

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